熱搜詞:皮帶輸送機(jī) 螺旋輸送機(jī) 給料設(shè)備 篩分設(shè)備
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由于不同工作面 皮帶輸送機(jī)使用的減速器和電機(jī)的型號(hào)不同,其可供傳感器安裝的接口也會(huì)發(fā)生變化。因此,在充分調(diào)研后確定減速器傳感器安裝位置。由于工作面皮帶輸送機(jī)所處的特殊環(huán)境,傳感器不可避免的會(huì)出現(xiàn)碰撞或損壞,為保證傳感器損壞時(shí)(主要指?jìng)鞲衅餍盘?hào)線和電路裸漏在外)產(chǎn)生的火花,不引起其所處的爆炸性氣體環(huán)境發(fā)生爆炸,傳感器供電電源和輸送信號(hào)均需要滿足本安要求。也就是說(shuō),傳感器本身應(yīng)至少為本安型傳感器,并且傳感器的供電電源應(yīng)滿足本安要求。 故障診斷是對(duì)皮帶輸送機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)或異常情況做出判斷。它分兩層含義,一是在皮帶輸送機(jī)沒(méi)有發(fā)生故障之前,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào);二是在設(shè)備發(fā)生故障之后,對(duì)故障的部位、原因、類(lèi)型和程度等做出判斷,并定出維修決策。它的主要任務(wù)包括故障檢測(cè)、識(shí)別、評(píng)價(jià)、估計(jì)和決策。故障診斷方法包括基于數(shù)學(xué)模型的故障診斷方法和基于人工智能的故障診斷方法兩大類(lèi)。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)的故障診斷方法,闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合的基本原理,同時(shí)給出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷實(shí)例和基于證據(jù)理論的故障診斷實(shí)例。 皮帶輸送機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)神經(jīng)元間的連接方式不同,可分為兩大類(lèi)別:無(wú)反饋前向網(wǎng)絡(luò)和相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)。無(wú)反饋前向網(wǎng)絡(luò)由輸入層、中間層和輸出層組成,其中中間層可由若干層組成,每一層神經(jīng)元只能接收前一層神經(jīng)元的輸出。相互連接型網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)神經(jīng)元間都可以有連接,輸入信號(hào)要在神經(jīng)元之間反復(fù)往返傳遞,經(jīng)若干次變化后,皮帶輸送機(jī)趨于某一穩(wěn)定狀態(tài)或進(jìn)入周期振蕩等其他狀態(tài)。
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本文標(biāo)題:皮帶輸送機(jī)對(duì)減速器和電機(jī)有著嚴(yán)格的要求
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